在化工行业，设备的连续稳定运行是安全高效生产的关键。山东省临沂市郯城县的山东恒通化工股份有限公司（以下简称“恒通化工”），拥有大量压缩机、热水泵、离心泵、鼓风机等关键动设备，长期面临高温、高压、连续运转环境下的故障预警难、人工巡检盲区多等挑战。为破解这一难题，临沂移动联合中国移动物联网公司（以下简称“中移物联”），为恒通化工量身打造了“5G+工业电机AI预测性维护方案”，以数字化手段筑牢设备安全运行防线，推动化工企业运维模式从“事后处置”向“事前防控”跃升。

　　针对化工生产环境复杂、设备种类多、故障隐蔽性强等特点，项目在恒通化工关键机组部署了融合温度、振动、噪声、超声、磁通量及电流指纹等多维传感能力的智能采集终端。这些设备如同为大型动设备装上了“听诊器”和“体温计”，7×24小时不间断采集运行数据，并通过5G网络实时回传至AI分析平台，实现对设备状态的精准监测。

　　目前，项目一期已完成11台核心设备安装上线，预计总安装规模将达到78台，涵盖乙炔发生器、氧化反应釜、高压循环水泵等关键工位，初步构建起覆盖厂区重点装置的数字化预测性维护网络。

　　该系统不仅实现数据采集，更依托中移物联自研的OneOS工业操作系统与AI预测性维护平台，对设备运行状态进行频谱分析与模型训练。基于深度学习算法，平台可自动识别轴承磨损、转子断条、润滑异常、电气故障等早期征兆，并生成预警信息与维护建议，推动设备管理从“定期检修”向“状态检修”转变。

　　“以前主要靠经验丰富的老师傅带着听棒去现场‘听声辨位’，效率低、风险高，新人培养周期长。现在通过手机或电脑就能实时查看每台设备的‘健康评分’，系统提前一周发出预警，我们就能从容安排检修，避免突发停机。”恒通化工设备科负责人表示。

　　据初步统计，系统上线以来，恒通化工关键设备的人工巡检频率降低了50%以上，设备故障预警准确率超过90%。在试运行期间，系统成功预警了一起热水泵轴承早期异常，避免了设备损坏与非计划停机，单次挽回产能损失超数十万元。

　　随着78个点位全部建成投用，恒通化工将实现关键机组全覆盖智能监控，让设备“开口说话”，进一步降低风险，为化工行业设备管理提供可复制、可推广的“临沂样板”。